A barra de pesquisa é, frequentemente, o recurso mais subestimado do e-commerce, tratada apenas como um detalhe funcional. No entanto, dados recentes revelam que cerca de 43% dos usuários vão diretamente para a busca assim que entram em um site de varejo. Infelizmente, quando esses usuários encontram resultados irrelevantes ou a temida página de “nenhum resultado encontrado“, a frustração é imediata.
Consequentemente, a falta de otimização de busca interna gera um efeito dominó: o cliente não apenas abandona o site, mas assume que você não tem o produto, migrando para a concorrência (geralmente marketplaces como Amazon ou Mercado Livre). Isso eleva seu Custo de Aquisição de Clientes (CAC) e queima seu orçamento de mídia, pois você atraiu o tráfego, mas falhou na retenção.
Para resolver isso, é necessário encarar a busca interna como uma ferramenta de performance e inteligência de vendas. A implementação de tecnologias de busca vetorial e IA é requisito de nos dias de hoje. Por isso, neste artigo, analisamos os dados mais recentes para provar por que essa otimização é o investimento com maior ROI para sua operação.
A MATEMÁTICA DA INTENÇÃO: POR QUE QUEM BUSCA COMPRA MAIS?
Primeiramente, é vital entender a diferença de comportamento. O usuário que navega pelas categorias está em fase de descoberta (“olhando vitrine”). Por outro lado, o usuário que digita na barra de busca tem alta intenção de compra, ele já sabe o que quer.
Segundo estudos recentes, embora os “pesquisadores” representem uma fatia menor do tráfego total, eles são responsáveis por quase metade de toda a receita do site. Isso significa que cada melhoria na otimização de busca interna impacta desproporcionalmente o seu faturamento.
Na visão da e-Plus, se a sua busca não suporta erros de digitação ou termos coloquiais, você está bloqueando seus melhores clientes. Por exemplo, se o cliente busca por “laptop” e seu cadastro diz apenas “notebook”, a venda é perdida sem inteligência de sinônimos.
O custo da página “zero resultados”
Além disso, a página de “nenhum resultado” é um dos maiores problemas de conversão. Dados indicam que experiências ruins de busca não apenas impedem a venda imediata, mas corroem a confiança na marca a longo prazo.
Portanto, a estratégia deve focar em zero results page optimization. Se o produto exato não existe, a busca deve ser inteligente o suficiente para:
- Sugerir produtos similares ou complementares.
- Corrigir automaticamente o termo buscado.
- Oferecer categorias populares para manter o usuário na jornada.
TERMOS ESSENCIAIS PARA O ENTENDIMENTO DO SITE SEARCH
Para dialogar com as ferramentas de ponta (como Algolia, Linx, ou VTEX Intelligent Search), domine estes termos:
| Searchandising | A fusão de search e merchandising. É a prática de ordenar os resultados da busca com base em regras de negócio (por exemplo: mostrar produtos com maior margem ou estoque alto primeiro). |
| NLP (Natural Language Processing) | Processamento de Linguagem Natural. Tecnologia que permite à busca entender frases como “tênis de corrida vermelho barato” em vez de apenas palavras isoladas. |
| Autocomplete | A função que sugere produtos ou termos enquanto o usuário ainda está digitando, acelerando a conversão. |
DA IMPLEMENTAÇÃO À INTELIGÊNCIA ESTRATÉGICA
Sobretudo, ter a ferramenta contratada não garante o sucesso. Muitas vezes, vemos e-commerces pagando caro por soluções de busca robustos, mas usando as configurações padrão.
A e-Plus atua como seu parceiro estratégico de tecnologia. Nossa expertise está em estruturar e evoluir lojas virtuais capazes de suportar motores de busca de alta performance. Nós indicamos e integramos as soluções mais adequadas ao seu modelo de negócio, garantindo que você tenha em mãos a tecnologia necessária para aplicar regras de boosting e recuperação de vendas, enquanto nós cuidamos da saúde e da evolução da plataforma.
No cenário B2B, isso é ainda mais crítico. Dados mostram que 31% das empresas B2B listam a melhoria da funcionalidade de busca como uma prioridade máxima para se diferenciar da concorrência. O comprador B2B busca por SKU ou especificações técnicas complexas, e a falha aqui trava pedidos de alto volume.
EM RESUMO: O QUE VOCÊ PRECISA SABER SOBRE OTIMIZAÇÃO DE BUSCA INTERNA
- Usuários que pesquisam convertem até 2,5 vezes mais do que aqueles que apenas navegam.
- Resultados ruins de busca geram uma taxa de rejeição (“churn and burn“) de aproximadamente 68%.
- A busca evoluiu de “palavra-chave exata” para “entendimento de intenção” (IA e NLP).
- Visitantes que usam a busca representam apenas ~24% do tráfego, mas geram cerca de 44% da receita total.
- Não basta instalar um plugin, é preciso configurar sinônimos, redirecionamentos e merchandising.
CONCLUSÃO
Finalmente, fica evidente que a otimização de busca interna é uma das alavancas de crescimento mais eficientes disponíveis hoje. Diferente da mídia paga, onde o custo sobe constantemente, a melhoria da busca aumenta o rendimento do tráfego que você já possui.
Portanto, o convite é para auditar sua barra de pesquisa agora mesmo. Digite um termo com erro ortográfico, busque por um sinônimo regional. Se o resultado for frustrante para você, imagine para o seu cliente. A e-Plus combina expertise técnica e visão de varejo para transformar sua busca em um vendedor digital 24 horas.
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FAQ – PERGUNTAS FREQUENTES SOBRE A OTIMIZAÇÃO DE BUSCA INTERNA
Basicamente, a busca padrão funciona por correspondência exata de palavras-chave (se errar uma letra, falha). Já a busca inteligente usa IA e NLP para entender o contexto, intenção, erros de digitação e sinônimos, entregando resultados relevantes mesmo com termos imprecisos.
Primeiramente, escolha uma ferramenta robusta (nativa da plataforma ou externa). Em seguida, é crucial configurar as regras de negócio (searchandising), cadastrar sinônimos e monitorar constantemente os relatórios de “termos sem resultado” para ajustes contínuos.
O modelo varia, geralmente cobrando por volume de requisições (buscas realizadas). Contudo, o ROI costuma ser justificado rapidamente, dado que usuários que pesquisam convertem até 2,5x mais, pagando o investimento com o aumento da receita.
